Unsere Mission

Wir verbinden Orthopädie, Rehabilitationsmedizin und KI, um Patient*innen mit Kniearthrose oder nach Knie‑TEP objektive, verständliche Einblicke in ihren Verlauf zu geben – zur gemeinsamen Entscheidungsfindung mit Behandler*innen. (Hinweis gem. HWG: keine Heil‑ oder Erfolgsaussagen.)

Unser Team

Dr. rer. nat. Florian Hinterwimmer

KI in der Orthopädie (TUM/MRI)

Leiter der Arbeitsgruppe „KI in der Orthopädie“ am Klinikum rechts der Isar der TUM.
59 peer‑reviewte Publikationen (Stand: 2025).
10+ Jahre Erfahrung in IT‑Projektmanagement & Maschinellem Lernen.

Dr. med. Christina Valle

Rehabilitationsmedizin

Fachärztin für Physikalische & Rehabilitative Medizin (Medical Park Chiemsee); wissenschaftliche Mitarbeit am TUM MRI.
Habilitandin zu Wearables & Machine Learning bei Knie‑TEP/Arthrose; 12 peer‑reviewte Publikationen.
15+ Jahre Erfahrung in der orthopädischen Reha.

Ricardo Smits Serena

Sensorik & KI

Doktorand in KI & medizinischen Wearables.
5 Patente in Medizintechnik; 4 peer‑reviewte Publikationen.
8+ Jahre Erfahrung in Software & ML (Biosignale bis Deployment).

Unsere Berater

Univ.-Prof. Dr. med. Rüdiger von Eisenhart‑Rothe

Klinischer Berater

Experte für Knie‑ & Hüftendoprothetik sowie Revisionschirurgie.
Direktor der Klinik und Poliklinik für Orthopädie und Sportorthopädie (MRI/TUM).
Langjährige operative Erfahrung in komplexer Gelenk‑ & Tumorchirurgie.

Prof. Dr. Daniel Rückert

Wissenschaftlicher Berater

Alexander von Humboldt‑Professor für KI in der Medizin (TUM) und Professor am Imperial College London.
500+ Publikationen; 100.000+ Zitationen.
Auszeichnungen (Auswahl): Gottfried Wilhelm Leibniz‑Preis (2025), Fellow der Royal Society (2025), MICCAI Enduring Impact Award (2024).

Interesse an der Studie oder an Updates?

Tragen Sie sich ein oder schreiben Sie uns. Wir melden uns mit weiteren Informationen.

Kontakt per E‑Mail